| Abstract | Tijekom bavljenja svakodnevnim ili sportskim aktivnostima bilo na rekreacijskoj ili profesionalnoj razini, javlja se pojam opterećenja. Opterećenje se ovisno o proučavanim mjernim jedinicama može izraziti putem mase, sile, rada i snage, razinom frekvencije srca ili energetskom potrošnjom (Heimer i Jaklinović-Fressl, 2006). Cilj ovog istraživanja je utvrditi razlike fiziološkog opterećenja tenisača u različitim natjecateljskim kategorijama (U-10, U-12, U-14, U-16, U-18) tijekom njihovog simulacijskog natjecateljskog meča. Uzorak ispitanika obuhvaća deset tenisača prosječne dobi 13,5 ± 3,20 godina, tjelesne visine 161,70 ± 19,71 cm i tjelesne mase 52,60 ± 18,89 kg, odnosno po dva tenisača iz svake kategorije koji su rangirani na ljestvici Hrvatskog teniskog saveza. Varijable koje su promatrane u ovom istraživanju bilježe se Global Positioning System (GPS) uređajem (OptimEye S5, Catapult Innovations, Melbourne, Australija) te ručnim satom Polar RS400 i Polar senzorom otkucaja srca H10. Rezultati su pokazali kako postoje razlike u razini fiziološkog opterećenja između natjecateljskih kategorija. Maksimalna frekvencija srca kod mlađih kategorija (U-10, U-12) u prosjeku iznosi 189±13 otk/min, a kod starijih kategorija (U-14, U-16, U-18) 180 ± 11 otk/min. Ukupno opterećenje kod mlađih kategorija (U-10, U-12) u prosjeku iznosi 449±114 jedinica, a kod starijih kategorija (U-14, U-16, U-18) 397±53 jedinica. U varijablama opterećenje po minuti i broj nisko intenzivnih kretnji, također se javlja progresivni pad rezultata od mlađih kategorija (U-10, U-12) prema starijim kategorijama (U-14, U-16, U-18). Prijeđena udaljenost za vrijeme meča kod mlađih kategorija (U-10, U-12) u prosjeku iznosi 2396±227 m, a kod starijih kategorija (U-14, U-16, U-18) 3212±334 m. U varijablama broj eksplozivnih pokreta, broj ubrzanja, maksimalna brzina trčanja te broj skokova, mlađe kategorije (U-10, U-12) postižu niže rezultate u odnosu na starije kategorije (U-14, U-16, U-18). Ovaj rad ima praktičnu primjenjivost jer ukazuje da se korištenjem tehnologije u praćenju opterećenja može povećati razina sposobnosti, spriječiti pretreniranost, smanjiti broj ozljeda, ali i pomoći trenerima da u velikoj mjeri poboljšaju kvalitetu povratnih informacija prema svojim sportašima. |
| Abstract (english) | The concept of load appears during everyday or sports activities on the recreational or a professional level. Depending on the measured units, load can be expressed by mass, force, power and strength, heart rate or energy consumption (Heimer i Jaklinović-Fressl, 2006). The aim of this study was to determine the differences in the physiological load of tennis players in different competitive categories (U-10, U-12, U-14, U-16, U-18) during their simulation contest. The sample consisted of ten tennis players of an average age 13.5 ± 3.20 years, height 161.70 ± 19.71 cm and weight 52.60 ± 18.89 kg, or more precise two tennis players from each category ranked in the Croatian tennis league. The variables observed in this study are recorded with the Global Positioning System (GPS) (OptimEye S5, Catapult Innovations, Melbourne, Australia) and with the Polar RS400 clock and Polar Heart Rate Sensor H10. The results showed that there are differences in the measured physiological load variables between different competitive categories. The maximum heart rate in the younger categories (U-10, U-12) is 189 ± 13 bpm, and in the older categories (U-14, U-16, U-18) 180 ± 11 bpm. The total load in the younger categories (U-10, U-12) on average is 449 ± 114 units, and with older categories (U-14, U-16, U-18) 397 ± 53 units. Loads per minute and low intensity movements show there is also a progressive fall in results from younger categories (U-10, U-12) to older categories (U-14, U-16, U-18). The average distance in younger categories (U-10, U-12) is 2396 ± 227 m and in the older categories (U-14, U-16, U-18) 3212 ± 334 m. The number of explosive movement, number of accelerations, maximum running speed and number of jumps show that younger categories (U-10, U-12) achieve lower scores compared to older categories (U-14, U-16, U-18). This work has practical applicability because it suggests that using load-tracking technology can increase skill levels, prevent overtraining, reduce injuries, or help trainers greatly improve the quality of feedback to their athletes. |
